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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Microsoft SQL Server vs. Solr vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Relationales DBMS von MicrosoftEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,28
Rang#306  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitewww.dolphindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serversolr.apache.orgyottadb.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversolr.apache.org/­resources.htmlyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftApache Software FoundationYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr2018198920062001
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022SQL Server 2022, November 20229.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC++C++JavaC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Docker
Linux
Datenschemajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSolr Parallel SQL Interfaceby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Java API
RESTful HTTP/JSON API
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaJava plugins
Triggersneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, aber abhängig von der SQL-Server Editionjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDoptimistic Lockingoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBMicrosoft SQL ServerSolrYottaDB
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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