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DBMS > DolphinDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MonetDB vs. OpenEdge vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MonetDB vs. OpenEdge vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Fully managed big data interactive analytics platformEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.dolphindb.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.monetdb.orgwww.progress.com/­openedgewww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.monetdb.org/­Documentationdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftMonetDB BVProgress Software CorporationSenX
Erscheinungsjahr20182019200419842015
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022cloud service with continuous releasesDec2023 (11.49), Dezember 2023OpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++CJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, Ryes, in SQL, C, Rjaja infoWarpScript
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding via remote tableshorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine infoSource-replica replication available in experimental statusSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und GruppenMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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24. April 2024, Amoré

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