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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Microsoft Azure AI Search vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	In-memory JavaScript DBMS	Search-as-a-service for web and mobile app development	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store	Suchmaschine	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS			Vektor DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.leanxcale.com	github.com/­techfort/­LokiJS	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		techfort.github.io/­LokiJS	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	DolphinDB, Inc	LeanXcale		Microsoft
Erscheinungsjahr	2018	2015	2014	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022			V1	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		JavaScript		C
Server Betriebssysteme	Linux Windows		Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja		ja über Views	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja through Apache Derby	nein	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JavaScript API	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C Java Scala	JavaScript	C# Java JavaScript Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		View Functions in JavaScript	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein		ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung		keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups		nein	ja using Azure authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	LeanXcale	LokiJS	Microsoft Azure AI Search	Postgres-XL
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