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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Hyprcubd vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Serverless Time Series DBMS	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS		Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #15   Vektor DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	www.dolphindb.com	hyprcubd.com (offline)	www.jaguardb.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	DolphinDB, Inc	Hyprcubd, Inc.	DataJaguar, Inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2018		2015	2012
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	gRPC (https)	JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust		C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung		Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Multi-Source Replikation	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	token access	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Hyprcubd	JaguarDB	Microsoft Azure Table Storage
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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