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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. LeanXcale vs. LokiJS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesIn-memory JavaScript DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,23
Rang#82  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,35
Rang#283  Overall
#41  Key-Value Stores
#128  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#262  Overall
#42  Document Stores
Websitewww.dolphindb.comwww.hawkular.orghive.apache.orgwww.leanxcale.comgithub.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Hometechfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerDolphinDB, IncCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltLeanXcale
Erscheinungsjahr20182014201220152014
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20223.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
C
Java
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationView Functions in JavaScript
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf CassandraShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DolphinDBHawkular MetricsHiveLeanXcaleLokiJS
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
23. Januar 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, ibm.com

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Combining operational and analytical databases in a single platform
26. Mai 2017, Cordis News

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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