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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Google Cloud Datastore vs. NSDb vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	www.dolphindb.com	cloud.google.com/­datastore	nsdb.io	origodb.com
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	cloud.google.com/­datastore/­docs	nsdb.io/­Architecture	origodb.com/­docs
Entwickler	DolphinDB, Inc	Google		Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2018	2008	2017	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java, Scala	C#
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux macOS	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	yes: int, bigint, decimal, string	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language (GQL)	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	gRPC HTTP REST WebSocket	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Scala	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	mit Google App Engine	nein	ja
Triggers	nein	Callbacks mit Google Apps Engine		ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-source replication using Paxos		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Google Cloud Datastore	NSDb	OrigoDB
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