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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Postgres-XL

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	In-memory JavaScript DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS	Document Store Spatial DBMS			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.postgresql.fastware.com	www.leanxcale.com	github.com/­techfort/­LokiJS	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals		techfort.github.io/­LokiJS	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	DolphinDB, Inc	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2018		2015	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell	Open Source	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C		JavaScript	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Windows		Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja		ja über Views	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	ja through Apache Derby	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JavaScript API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C Java Scala	JavaScript	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen		View Functions in JavaScript	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	partitioning by range, list and by hash		keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Fujitsu Enterprise Postgres	LeanXcale	LokiJS	Postgres-XL
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