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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. IBM Db2 Event Store vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.postgresql.fastware.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	opennms.github.io/­newts
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	DolphinDB, Inc	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	IBM	OpenNMS Group
Erscheinungsjahr	2018		2017	2014
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C	C und C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	ja through the embedded Spark runtime	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	ja	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	partitioning by range, list and by hash	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Active-active shard replication	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Fujitsu Enterprise Postgres	IBM Db2 Event Store	Newts
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