DBMS > DolphinDB vs. EventStoreDB vs. InfinityDB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. EventStoreDB vs. InfinityDB vs. YottaDB

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Event Store	Key-Value Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS			Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	www.dolphindb.com	www.eventstore.com	boilerbay.com	yottadb.com
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	developers.eventstore.com	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	DolphinDB, Inc	Event Store Limited	Boiler Bay Inc.	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2018	2012	2002	2001
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	21.2, Februar 2021	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	Open Source	kommerziell	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Docker Linux
Datenschema	ja		ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language		nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket		Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust		Java	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		nein
Triggers	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja		ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups		nein	Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
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