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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Transbase vs. Transwarp Hippo

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Fully managed big data interactive analytics platform	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	www.dolphindb.com	github.com/­Softmotions/­ejdb	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	DolphinDB, Inc	Softmotions	Microsoft	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2018	2012	2019	1987	2023
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022		cloud service with continuous releases	Transbase 8.3, 2022	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	Open Source GPLv2	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C		C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	serverlos	gehostet	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	In-process Library	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	nein	Azure Active Directory Authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	EJDB	Microsoft Azure Data Explorer	Transbase	Transwarp Hippo
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