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DBMS > DolphinDB vs. EJDB vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. EJDB vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Hoch performantes Time Series DBMSFully managed big data interactive analytics platformA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#334  Overall
#148  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbkx.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdcode.kx.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerDolphinDB, IncSoftmotionsKx Systems, a division of First Derivatives plcMicrosoftTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr201820122000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320191987
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20223.6, Mai 2018cloud service with continuous releasesTransbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoGPLv2kommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziellkommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CqC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
serverlosLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
DatenschemajaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjaneinja infotable attribute 'grouped'all fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language (q)Kusto Query Language (KQL), SQL subsetja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
In-process LibraryHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, Rja
Triggersneinneinja infomittels Viewsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungkeinehorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBEJDBKdbMicrosoft Azure Data ExplorerTransbase
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBEJDBKdbMicrosoft Azure Data ExplorerTransbase
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