DBMS > DolphinDB vs. Dragonfly vs. Sequoiadb vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Dragonfly vs. Sequoiadb vs. TimesTen

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	www.sequoiadb.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.dragonflydb.io/­docs	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	DolphinDB, Inc	DragonflyDB team and community contributors	Sequoiadb Ltd.	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2018	2023	2013	1998
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	1.0, March 2023		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	Open Source BSL 1.1	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	.Net C++ Java PHP Python	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Lua	JavaScript	PL/SQL
Triggers	nein	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	Atomic execution of command blocks and scripts	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, strict serializability by the server	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Password-based authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Dragonfly	Sequoiadb	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, Business Wire DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News DragonflyDB Raises $21M in Funding 21. März 2023, FinSMEs Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk