DBMS > DolphinDB vs. Dolt vs. H2 vs. KeyDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Dolt vs. H2 vs. KeyDB

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Name

Kurzbeschreibung

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

A MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schema

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,72
Rang	#100	Overall
	#8	Time Series DBMS
	#5	Vektor DBMS

Punkte	0,93
Rang	#194	Overall
	#90	Relational DBMS

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	0,63
Rang	#232	Overall
	#32	Key-Value Stores

Website

www.dolphindb.com

github.com/dolthub/dolt
www.dolthub.com

www.h2database.com

github.com/Snapchat/KeyDB
keydb.dev

Technische Dokumentation

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

docs.dolthub.com

www.h2database.com/html/main.html

docs.keydb.dev

Entwickler

DolphinDB, Inc

DoltHub Inc

Thomas Mueller

EQ Alpha Technology Ltd.

Erscheinungsjahr

2018

2005

2019

Aktuelle Version

v2.00.4, January 2022

2.2.220, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

BSD-3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
macOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

by using the Redis Search module

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

CLI Client
HTTP REST

JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protoco

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Java

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes

currently in alpha release

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Lua

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

A database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators, Users, Groups

Only one user is configurable, and must be specified in the config file at startup

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dolt- A Version Controlled Database
29. Januar 2024, iProgrammer

Dolt, a Relational Database with Git-Like Cloning Features
19. August 2020, The New Stack

Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management
10. Februar 2023, InfoQ.com

Top Data Version Control Tools for Machine Learning Research in 2023
24. Juli 2023, MarkTechPost

25 Hot New Data Tools and What They DON’T Do
14. Mai 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Snap snaps up database developer KeyDB to make its infrastructure more snappy
12. Mai 2022, TechCrunch

Introducing Garnet – an open-source, next-generation, faster cache-store for accelerating applications and services
18. März 2024, microsoft.com

Microsoft open-sources unique “Garnet” cache-store; a Redis rival?
19. März 2024, The Stack

Dragonfly 0.13 Database Adds Experimental SSD-Based Data Tiering, More SIMD Work
2. Januar 2023, Phoronix

With Indigenous AWS Silicon Plumbed In, Cloud Giant Flexes its Arm (Chips)
12. Mai 2020, Tech Monitor

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