DBMS > Dgraph vs. KeyDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Oracle Coherence vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. KeyDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Oracle Coherence vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

Oracles in-memory data grid solution

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	0,70
Rang	#229	Overall
	#32	Key-Value Stores

Punkte	4,04
Rang	#77	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	1,97
Rang	#129	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	0,07
Rang	#378	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

dgraph.io

github.com/Snapchat/KeyDB
keydb.dev

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

www.oracle.com/java/coherence

siridb.com

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

docs.keydb.dev

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

docs.siridb.com

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

EQ Alpha Technology Ltd.

Microsoft

Oracle

Cesbit

Erscheinungsjahr

2016

2019

2012

2007

2017

Aktuelle Version

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD-3

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

by using the Redis Search module

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protoco

RESTful HTTP API

JCache
JPA
RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

nein

Triggers

nein

Live Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts

optimistic Locking

konfigurierbar

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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1. September 2020, AWS Blog

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, businesswire.com

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10. September 2020, TechCrunch

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31. Juli 2019, VentureBeat

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12. Mai 2022, TechCrunch

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17. Mai 2022, XR Today

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18. März 2024, Microsoft

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20. März 2023, Phoronix

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19. März 2024, The Stack

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7. März 2024, Simplilearn

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9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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7. Oktober 2015, Microsoft

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