DBMS > Dgraph vs. IBM Db2 warehouse vs. RDFox vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. IBM Db2 warehouse vs. RDFox vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Data warehousing service aus der Cloud

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	1,37
Rang	#160	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#300	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,50
Rang	#258	Overall
	#41	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Website

dgraph.io

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.oxfordsemantic.tech

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

docs.oxfordsemantic.tech

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

IBM

Oxford Semantic Technologies

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2016

2014

2017

2013

Aktuelle Version

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
Java

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

replication via a shared file system

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Roles, resources, and access types

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
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Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
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Dgraph raises $3M for its open-source distributed graph database, hits 1.0 release
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23. Juni 2020, Towards Data Science

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11. Juli 2023, ibm.com

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5. Mai 2020, Towards Data Science

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