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Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. GraphDB vs. JanusGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,16
Rang#142  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte1,14
Rang#143  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,88
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Websitedgraph.iographdb.ontotext.comjanusgraph.org
Technische Dokumentationdocs.dgraph.iographdb.ontotext.com/­documentationdocs.janusgraph.org
EntwicklerDgraph Labs, Inc.OntotextLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr201620002017
Aktuelle Version8.8, Jänner 20190.4.0, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL is used as query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Server Pluginja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenjakeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMaster-Master Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoConstraint checkingja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of Titan
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr
GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

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How Computer Vision Technology Can Bring Smart Surveillance to Retail    
6. Februar 2020

Ontotext’s Graph Database Helps Create EU-Wide Company Business Graph
23. Januar 2020

A Graphful of Investment Opportunities
10. Januar 2020

Ontotext’s Most Popular Blog Posts for 2019
30. Dezember 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DgraphGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of Titan
Konferenzen und Veranstaltungen

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Dgraph Labs Secures $11.5 Million in Latest Funding Round
31. Juli 2019, Database Trends and Applications

Knowledge graph evolution: Platforms that speak your language
30. Januar 2020, ZDNet

Startup Dgraph Labs growing graph database technology
1. August 2019, TechTarget

Dgraph raises $3M for its open-source distributed graph database, hits 1.0 release
19. Dezember 2017, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

From graph to the world: pioneering a database virtual machine
22. Januar 2018, ZDNet

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