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DBMS > Datomic vs. NuoDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Splice Machine vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. NuoDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Splice Machine vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitewww.datomic.comwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlsplicemachine.comterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdoc.nuodb.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresplicemachine.com/­how-it-worksterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerCognitectDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.SAP infofrüher SybaseSplice MachineDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20122013199220142018
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 202317, Juli 20153.1, March 202111.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++JavaProlog, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajajaSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsJava, SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perlja infoJavaja
TriggersBy using transaction functionsjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoManaged transparently by NuoDBSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Journaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infotunable commit protocolACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja infoTemporary tablejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinStandard SQL Rollen und RechteBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicNuoDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSplice MachineTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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[MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source ...
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