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DBMS > Datomic vs. Immudb vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Immudb vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenImmudb  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenAn open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,24
Rang#305  Overall
#43  Key-Value Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­codenotary/­immudb
immudb.io
www.mysql.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.immudb.iodev.mysql.com/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCognitectCodenotaryOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSAP infofrüher SybaseMireo
Erscheinungsjahr20122020199519922020
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20231.2.3, April 20228.3.0, Jaenner 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoC und C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like syntaxja infomit proprietären ErweiterungenjaA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC protocol
PostgreSQL wire protocol
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinja infoproprietäre Syntaxyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
TriggersBy using transaction functionsneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabrickeineFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
DatomicImmudbMySQLSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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