DBMS > Datomic vs. GreptimeDB vs. OpenTSDB vs. RocksDB vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. GreptimeDB vs. OpenTSDB vs. RocksDB vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,55
Rang	#144	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#343	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	2,84
Rang	#97	Overall
	#16	Key-Value Stores

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.greptime.com

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

github.com/facebook/rocksdb/wiki

help.sap.com/hana

Entwickler

Cognitect

Greptime Inc.

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Facebook, Inc.

SAP

Erscheinungsjahr

2012

2022

2011

2013

2010

Aktuelle Version

1.0.7180, Juli 2024

9.4.0, Juni 2024

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

LGPL

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Clojure

Rust

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Linux

Appliance oder cloud-service

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

gRPC
HTTP API
JDBC

HTTP API
Telnet API

C++ API
Java API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

Python

nein

SQLScript, R

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding

basierend auf HBase

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Simple rights management via user accounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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