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DBMS > Datomic vs. Greenplum vs. Memcached vs. NebulaGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Greenplum vs. Memcached vs. NebulaGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,14
Rang#120  Overall
#10  Graph DBMS
Websitewww.datomic.comgreenplum.orgwww.memcached.orggithub.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.greenplum.orggithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.nebula-graph.io
EntwicklerCognitectPivotal Software Inc.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltVesoft Inc.
Erscheinungsjahr2012200520032019
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20237.0.0, September 20231.6.25, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureCC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
DatenschemajajaschemafreiStrong typed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjajaneinja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Propriätäres ProtokollBrowser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
Java
Perl
Python
R
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsjaneinuser defined functions
TriggersBy using transaction functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationCausal Clustering using Raft protocol
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)janeinja infousing RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicGreenplumMemcachedNebulaGraph
Specific characteristicsNebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr
Competitive advantagesNebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr
Typical application scenariosSocial networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsNebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicGreenplumMemcachedNebulaGraph
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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