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DBMS > Datomic vs. Graph Engine vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graph Engine vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Servera GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,61
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte0,96
Rang#194  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.graphengine.ioignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasesqream.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.sqream.com
EntwicklerCognitectMicrosoftIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.MicrosoftSQream Technologies
Erscheinungsjahr20122010200520102017
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 2023V122022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT Licensekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure.NET and CCC++C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NETLinux
Windows
gehostetLinux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjanein infoKnowledge Grid Technology used insteadjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsjaneinTransact SQLuser defined functions in Python
TriggersBy using transaction functionsneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale Partitionierungkeinehorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGraph Engine infoformer name: TrinityInfobrightMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSQream DB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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6. Juni 2012, Ars Technica

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