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DBMS > Datomic vs. Firebase Realtime Database vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Firebase Realtime Database vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Servera GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticssqream.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.sqream.com
EntwicklerCognitectGoogle infoacquired by Google 2014Hypertable Inc.MicrosoftSQream Technologies
Erscheinungsjahr20122012200920162017
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20230.9.8.11, Maerz 20162022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Java
JavaScript
Objective-C
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionslimited functionality with using 'rules'neinTransact SQLuser defined functions in Python
TriggersBy using transaction functionsCallbacks are triggered when data changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding, horizontal partitioninghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerswählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicFirebase Realtime DatabaseHypertableMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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