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DBMS > Datomic vs. etcd vs. FileMaker vs. H2 vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. etcd vs. FileMaker vs. H2 vs. OrientDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed reliable key-value storeFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Websitewww.datomic.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.claris.com/­filemakerwww.h2database.comorientdb.org
Technische Dokumentationdocs.datomic.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.claris.com/­resources/­documentationwww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.html
EntwicklerCognitectClaris infoein Tochterunternehmen von AppleThomas MuellerOrientDB LTD; CallidusCloud; SAP
Erscheinungsjahr2012198320052010
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20233.4, August 201919.4.1, November 20212.2.220, Juli 20233.2.29, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
iOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoüber PlugInsjaSQL-like query language, no joins
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC
JSON over HTTP
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
PHPJava.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinjaJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJava, Javascript
TriggersBy using transaction functionsyes, watching key changesjajaHooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Source-Replica Replikation infosince Version 14With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneineinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicetcdFileMakerH2OrientDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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