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Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. EventStoreDB vs. Hawkular Metrics vs. InfinityDB

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Name	Datomic  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,66 Rang #144   Overall #66   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	www.datomic.com	www.eventstore.com	www.hawkular.org	boilerbay.com
Technische Dokumentation	docs.datomic.com	developers.eventstore.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Cognitect	Event Store Limited	Community supported by Red Hat	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2012	2014	2002
Aktuelle Version	1.0.7075, Dezember 2023	21.2, Februar 2021		4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Limitierte Edition gratis	Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, Clojure		Java	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	ja		schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	nein		nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API		HTTP REST	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure Java		Go Java Python Ruby	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Transaction Functions		nein	nein
Triggers	By using transaction functions		ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine But extensive use of caching in the application peers		Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine But extensive use of caching in the application peers		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja recommended only for testing and development		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Datomic	EventStoreDB	Hawkular Metrics	InfinityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Stanchion Turns SQLite Into A Column Store 15. Februar 2024, iProgrammer Nubank buys firm behind Clojure programming language 28. Juli 2020, Finextra Architecting Software for Leverage 13. November 2021, InfoQ.com TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach 1. Dezember 2020, The New Stack Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic 24. Juli 2020, LatamList bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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