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DBMS > Datomic vs. EventStoreDB vs. GreptimeDB vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. EventStoreDB vs. GreptimeDB vs. Hypertable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent StoreTime Series DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comwww.eventstore.comgreptime.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdevelopers.eventstore.comdocs.greptime.com
EntwicklerCognitectEvent Store LimitedGreptime Inc.Hypertable Inc.
Erscheinungsjahr2012201220222009
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 202321.2, Februar 20210.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureRustC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC
HTTP API
JDBC
C++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsPythonnein
TriggersBy using transaction functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerswählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSimple rights management via user accountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicEventStoreDBGreptimeDBHypertable
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicEventStoreDBGreptimeDBHypertable
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31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
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