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DBMS > Datomic vs. EXASOL vs. Milvus vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. EXASOL vs. Milvus vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comwww.exasol.commilvus.ionsdb.io
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.exasol.com/­resourcesmilvus.io/­docs/­overview.mdnsdb.io/­Architecture
EntwicklerCognitectExasol
Erscheinungsjahr2012200020192017
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++, GoJava, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
macOS
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringyes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP APIgRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Java
Lua
Python
R
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
TriggersBy using transaction functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peers
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicEXASOLMilvusNSDb
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicEXASOLMilvusNSDb
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

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13. November 2021, InfoQ.com

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1. Dezember 2020, The New Stack

Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic
24. Juli 2020, LatamList

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It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

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14. Mai 2024, insideBIGDATA

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26. Februar 2024, TechTarget

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22. Februar 2024, AiThority

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

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31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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