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Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. DuckDB vs. Hazelcast vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSA widely adopted in-memory data gridA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Relational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Websitewww.datomic.comduckdb.orghazelcast.comrockset.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comduckdb.org/­docshazelcast.org/­imdg/­docsdocs.rockset.com
EntwicklerCognitectHazelcastRockset
Erscheinungsjahr2012201820082019
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20230.10, Februar 20245.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++JavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategynein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
TriggersBy using transaction functionsneinja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineja infoReplicated Mapja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinRole-based access controlAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicDuckDBHazelcastRockset
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1. Dezember 2020, The New Stack

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24. Juli 2020, LatamList

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My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

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12. März 2024, InfoQ.com

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5. März 2024, Datanami

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20. September 2023, PR Newswire

Seattle startup MotherDuck raises $52.5M at a $400M valuation to fuel DuckDB analytics platform
20. September 2023, GeekWire

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7. März 2024, Forbes

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17. April 2024, VentureBeat

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31. Januar 2024, TechTarget

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