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DBMS > Datomic vs. DuckDB vs. Google Cloud Datastore vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. DuckDB vs. Google Cloud Datastore vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.datomic.comduckdb.orgcloud.google.com/­datastorerdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.datomic.comduckdb.org/­docscloud.google.com/­datastore/­docsrdf4j.org/­documentation
EntwicklerCognitectGoogleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2012201820082004
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20230.10, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserverlosgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinmit Google App Engineja
TriggersBy using transaction functionsneinCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor paths
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicDuckDBGoogle Cloud DatastoreRDF4J infoformerly known as Sesame
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