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DBMS > Datomic vs. Dragonfly vs. Hypertable vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Dragonfly vs. Hypertable vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.dragonflydb.io/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerCognitectDragonflyDB team and community contributorsHypertable Inc.Google
Erscheinungsjahr2012202320092014
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20231.0, March 20230.9.8.11, Maerz 20162.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolC++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsLuaneinnein
TriggersBy using transaction functionspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of command blocks and scriptsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPassword-based authenticationneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicDragonflyHypertableLovefield
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28. Juli 2020, Finextra

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16. Dezember 2017, AWS Blog

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13. November 2021, InfoQ.com

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1. Dezember 2020, The New Stack

Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic
24. Juli 2020, LatamList

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DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability
21. März 2023, Business Wire

DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers
29. März 2023, Phoronix

New Kubernetes Operator for Dragonfly In-Memory Datastore Now Available for Simplified Operations and Increased ...
18. April 2023, Business Wire

SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award.
24. Februar 2023, Simon Fraser University News

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
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