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DBMS > Datomic vs. DolphinDB vs. GigaSpaces vs. Graphite vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. DolphinDB vs. GigaSpaces vs. Graphite vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.dolphindb.comwww.gigaspaces.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlgraphite.readthedocs.iodocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerCognitectDolphinDB, IncGigaspaces TechnologiesChris DavisMicrosoft
Erscheinungsjahr20122018200020062016
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 2023v2.00.4, January 202215.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++Java, C++, .NetPythonC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
Unix
gehostet
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoXML can be used for describing objects metadataneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-99 for query and DML statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C++
Java
Python
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsjajaneinTransact SQL
TriggersBy using transaction functionsneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale PartitionierungShardingkeineSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersjaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
keineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators, Users, GroupsRole-based access controlneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicDolphinDBGigaSpacesGraphiteMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Architecting Software for Leverage
13. November 2021, InfoQ.com

TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

James Dixon Imagines A Data Lake That Matters
26. Januar 2015, Forbes

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

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19. Juli 2023, CTech

Data Sciences Corporation partners with GigaSpaces Technologies to usher DIH technology to enterprises in SA
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3. November 2021, PR Newswire

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27. Juli 2017, Data Center Knowledge

Your occasional storage digest with GigaSpaces, Virtana and NAND ship data – Blocks and Files
7. Dezember 2020, Blocks and Files

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
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24. September 2023, DataScientest

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Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
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