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DBMS > Databricks vs. Quasardb vs. SiteWhere vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Quasardb vs. SiteWhere vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Distributed, high-performance timeseries databaseM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte76,33
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#11  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#327  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#367  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte1,04
Rang#191  Overall
#89  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comquasar.aigithub.com/­sitewhere/­sitewherevitess.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdoc.quasar.ai/­mastersitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlvitess.io/­docs
EntwicklerDatabricksquasardbSiteWhereThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2013200920102013
Aktuelle Version3.14.1, Jänner 202415.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaGo
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infointeger and binaryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infomittels Tagsneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languageneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIHTTP RESTADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoconsistent hashingSharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksQuasardbSiteWhereVitess
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksQuasardbSiteWhereVitess
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Tableau adds generative AI tools, tightens Databricks bond
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Databricks Achieves FedRAMP High Agency Authority to Operate for AWS GovCloud
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JFrog Empowers a Secure AI Journey for Developers, Integrates with Databricks’ MLflow for a Seamless Machine ...
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26. April 2024, AWS Blog

Databricks' New Open Source LLM
8. April 2024, Forbes

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Record quasar is most luminous object in the universe
20. Februar 2024, EarthSky

Quasar Partners with PTC to Empower IoT Customers with High-Performance Data Solutions
11. September 2023, Datanami

Quasar Selected by National Renewable Energy Laboratory to Help with Energy System De-risking and Optimization
6. Juni 2023, PR Newswire

QUASAR yacht (Bilgin, 46.8m, 2016)
3. Juli 2023, Boat International

Precisely measure a quasar galaxy's weight
5. Juni 2023, Newswise

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11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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Vitess, the database clustering system powering YouTube, graduates CNCF incubation
5. November 2019, SiliconANGLE News

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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