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DBMS > Databricks vs. eXtremeDB vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. eXtremeDB vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#100  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.databricks.comwww.mcobject.compouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmpouchdb.com/­guides
EntwicklerDatabricksMcObjectApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201320012012
Aktuelle Version8.2, 20217.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScript
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infosupport of XML interfaces availablenein
Sekundärindizesjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infowith the option: eXtremeSQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjaView Functions in JavaScript
Triggersja infoby defining eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabrickseXtremeDBPouchDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabrickseXtremeDBPouchDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Leading Tech Talent Creation Expert Launches Databricks Data Engineer Program
19. September 2024, Business Wire

Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Inside the Snowflake — Databricks Rivalry, and Why Both Fear Microsoft
14. August 2024, Bloomberg

Introducing Databricks AI/BI: Intelligent Analytics for Real-World Data
12. Juni 2024, PR Newswire

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17. November 2021, Electronic Design

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

Interview: Jeff Chang And Steve Graves Cover In-Memory Databases
17. Dezember 2013, Electronic Design

Schneider Electric to collaborate with McObject
14. Oktober 2015, Construction Week Online

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Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Building an Offline First App with PouchDB
10. März 2014, SitePoint

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