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DBMS > Databricks vs. Netezza vs. Sadas Engine vs. SAP HANA vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Netezza vs. Sadas Engine vs. SAP HANA vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSAP HANA  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsIn-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-serviceAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#159  Relational DBMS
Punkte41,32
Rang#23  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.ibm.com/­products/­netezzawww.sadasengine.comwww.sap.com/­products/­hana.htmlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationhelp.sap.com/­hanadocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerDatabricksIBMSADAS s.r.l.SAPOracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20132000200620101998
Aktuelle Version8.02.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein infoauch als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetLinux infoIn Appliance inkludiertAIX
Linux
Windows
Appliance oder cloud-serviceIBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjaneinSQLScript, RPL/SQL
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierungjakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationkeinejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'jaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSadas EngineSAP HANATimesTen
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSadas EngineSAP HANATimesTen
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks opens first European HQ in London in bet on UK
20. September 2024, MSN

Leading Tech Talent Creation Expert Launches Databricks Data Engineer Program
19. September 2024, businesswire.com

Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Introducing Databricks AI/BI: Intelligent Analytics for Real-World Data
12. Juni 2024, PR Newswire

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Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

Price Chopper Chooses IBM Netezza to Analyze Its Business Data
8. September 2024, Supermarket News

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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Combine the Power of AI with Business Context Using SAP HANA Cloud Vector Engine
2. April 2024, SAP News

Automating application-consistent Amazon EBS Snapshots for SAP HANA databases
6. Februar 2024, AWS Blog

The best way to modernize your close & consolidation process in an SAP S/4 HANA environment
9. April 2024, Wolters Kluwer

SAP reveals €2 bn investment in sovereign cloud
19. September 2024, InfotechLead.com

SAP HANA Cloud Vector Engine
18. April 2024, IgniteSAP

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Oracle starts peddling Exalytics in-memory appliance
12. März 2012, The Register

SAP S&D Benchmark - The Intel Xeon E7-8800 v3 Review: The POWER8 Killer?
8. Mai 2015, AnandTech

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