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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. MaxDB vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.databricks.commaxdb.sap.comwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.databricks.commaxdb.sap.com/­documentation
EntwicklerDatabricksSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997IBM
Erscheinungsjahr201319842000
Aktuelle Version7.9.10.12, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksMaxDB infoformerly named Adabas-DNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksMaxDB infoformerly named Adabas-DNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exclusive | Pete Sonsini, Early Investor in Databricks, Gets Closer to Launching New VC Firm
3. Mai 2024, The Wall Street Journal

New AI Copyright Class Actions Target Nvidia, Databricks
4. Mai 2024, Law360

Databricks Achieves FedRAMP High Agency Authority to Operate for AWS GovCloud USA - English
30. April 2024, PR Newswire

Nvidia, Databricks Sued in Latest AI Copyright Class Actions
3. Mai 2024, Bloomberg Law

Tableau adds generative AI tools, tightens Databricks bond
30. April 2024, TechTarget

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SAP Content Server High Availability using Amazon EFS and SUSE | Amazon Web Services
30. Dezember 2020, AWS Blog

SAP Aligns Mainstream Maintenance Commitments Across Its Enterprise Solutions
11. August 2020, SAP News

SIOS looks to boost SAP HANA automated replication
29. März 2023, TechTarget

Remotely Exploitable Vulnerabilities in SAP Compression Algorithms
13. Mai 2015, Threatpost

Your SAP HANA Cheat Sheet: Milestones, Terms and More
14. Mai 2012, SiliconANGLE News

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IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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