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DBMS > Databricks vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte102,66
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte0,58
Rang#239  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte14,22
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerDatabricksMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr201320102016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CC++
Server Betriebssystemegehostet.NETgehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#
C++
F#
Visual Basic
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjaTransact SQL
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksGraph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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30. Oktober 2010, Microsoft

The graph analytics landscape 2019
27. Februar 2019, Data Science Central

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

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