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DBMS > Databricks vs. GBase vs. KairosDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. GBase vs. KairosDB vs. Netezza

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Verteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#233  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.gbase.cngithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.databricks.comkairosdb.github.io
EntwicklerDatabricksGeneral Data Technology Co., Ltd.IBM
Erscheinungsjahr2013200420132000
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c1.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLStandard with numerous extensionsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsneinja
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGBaseKairosDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGBaseKairosDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Protecto Announces Data Security and Safety Guardrails for Gen AI Apps in Databricks
11. Juni 2024, PR Newswire

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11. Juni 2024, Blocks and Files

Why Databricks' Tabular Play Has Put Snowflake On The Defensive
10. Juni 2024, Forbes

Snowflake, DataBricks and the Fight for Apache Iceberg Tables
10. Juni 2024, The New Stack

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2. September 2019, CNX Software

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31. Mai 2024, Data Center Knowledge

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11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services
21. August 2019, AWS Blog

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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