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DBMS > Databricks vs. FeatureBase vs. H2GIS vs. Hawkular Metrics vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FeatureBase vs. H2GIS vs. Hawkular Metrics vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Spatial extension of H2Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSSpatial DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websitewww.databricks.comwww.featurebase.comwww.h2gis.orgwww.hawkular.orgtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.featurebase.comwww.h2gis.org/­docs/­homewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerDatabricksMolecula and Pilosa Open Source ContributorsCNRSCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr20132017201320142009
Aktuelle Version2022, May 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL queriesjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
HTTP RESTTinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
Python
JavaGo
Java
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infobasierend auf H2neinnein
Triggersneinjaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)janein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using Linux fsyncjajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFeatureBaseH2GISHawkular MetricsTinkerGraph
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFeatureBaseH2GISHawkular MetricsTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks launches LakeFlow to help its customers build their data pipelines
12. Juni 2024, TechCrunch

Databricks debuts new data pipeline and business intelligence tools
12. Juni 2024, SiliconANGLE News

Databricks bolsters Mosaic AI with tools to build and evaluate compound AI systems
12. Juni 2024, VentureBeat

Informatica and Databricks partner for enhances AI governance
14. Juni 2024, SiliconANGLE News

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9. März 2022, Built In

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17. Juni 2019, hackernoon.com

The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021
7. Dezember 2021, CRN

32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs
28. September 2021, Business Insider

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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