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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transbase vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	docs.databend.com		www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Databend Labs	Microsoft	Transaction Software GmbH	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2021	2012	1987	2019
Aktuelle Version	1.0.59, April 2023		Transbase 8.3, 2022	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Rust		C und C++	Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet Linux macOS	gehostet	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client JDBC RESTful HTTP API	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	optimistic Locking	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users with fine-grained authorization concept, user roles	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Databend	Microsoft Azure Table Storage	Transbase	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects 23. April 2020, RedShark News Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages 21. November 2022, The New Stack £1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials 24. Mai 2007, news.thomasnet.com bereitgestellt von Google News	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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