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DBMS > Databend vs. Hive vs. Hypertable vs. SwayDB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Hive vs. Hypertable vs. SwayDB vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
hive.apache.orgswaydb.simer.auwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.databend.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.timescale.com
EntwicklerDatabend LabsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHypertable Inc.Simer PlahaTimescale
Erscheinungsjahr20212012200920182017
Aktuelle Version1.0.59, April 20233.1.3, April 20220.9.8.11, Maerz 20162.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaC++ScalaC
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++
Java
PHP
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Kotlin
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebenekeineSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabendHiveHypertableSwayDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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22. August 2019, Packt Hub

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