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DBMS > Databend vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexitySelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument StoreRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,28
Rang#287  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte4,13
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,72
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
cloud.google.com/­datastorepouchdb.comrdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.databend.comcloud.google.com/­datastore/­docspouchdb.com/­guidesrdf4j.org/­documentation
EntwicklerDatabend LabsGoogleApache Software FoundationSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2021200820122004
Aktuelle Version1.0.59, April 20237.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaScriptJava
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScriptJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EngineView Functions in JavaScriptja
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabendGoogle Cloud DatastorePouchDBRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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