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DBMS > Databend vs. GeoSpock vs. Graph Engine vs. Hive vs. TDSQL for MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. GeoSpock vs. Graph Engine vs. Hive vs. TDSQL for MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenTDSQL for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexitySpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA high-performance distributed database management system with features such as automatic sharding, intelligent operation and maintenance, elastic scalability without downtime, and enterprise-grade security. It is highly compatible with MySQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,85
Rang#207  Overall
#97  Relational DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
geospock.comwww.graphengine.iohive.apache.orgwww.tencentcloud.com/­products/­dcdb
Technische Dokumentationdocs.databend.comwww.graphengine.io/­docs/­manualcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.tencentcloud.com/­document/­product/­1042
EntwicklerDatabend LabsGeoSpockMicrosoftApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltTencent
Erscheinungsjahr2021201020122013
Aktuelle Version1.0.59, April 20232.0, September 20193.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJava, Javascript.NET and CJava
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
gehostet.NETAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneintemporal, categoricaljaja
SQL infoSupport of SQLjaANSI SQL for query only (using Presto)neinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
JDBCRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C#
C++
F#
Visual Basic
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic shardinghorizontale PartitionierungShardingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesAccess rights for users can be defined per tableZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers with fine-grained authorization concept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabendGeoSpockGraph Engine infoformer name: TrinityHiveTDSQL for MySQL
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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