DBMS > DataFS vs. KairosDB vs. RocksDB vs. Splunk vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. KairosDB vs. RocksDB vs. Splunk vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Plattform für die Analyse von Big Data

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#354	Overall
	#15	Object oriented DBMS

Punkte	0,62
Rang	#239	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	3,65
Rang	#85	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	86,45
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#52	Key-Value Stores

Website

newdatabase.com

github.com/kairosdb/kairosdb

rocksdb.org

www.splunk.com

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

dev.mobiland.com/Overview.xsp

kairosdb.github.io

github.com/facebook/rocksdb/wiki

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Mobiland AG

Facebook, Inc.

Splunk Inc.

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2018

2013

2003

2011

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

1.2.2, November 2018

8.11.4, April 2024

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Windows

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Windows

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

C++ API
Java API

HTTP REST

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
VB.Net

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

no, except callback-events from server when changes happened

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Proprietary Sharding system

Sharding

basierend auf Cassandra

horizontal partitioning

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Windows-Profile

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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