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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. DataFS vs. IBM Db2 warehouse vs. Riak TS

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Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Data warehousing service aus der Cloud	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	atoti.io	newdatabase.com	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentation	docs.atoti.io	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	ActiveViam	Mobiland AG	IBM	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr		2018	2014	2015
Aktuelle Version		1.1.263, October 2022		3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	kommerziell	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
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Implementierungssprache	Java			Erlang
Server Betriebssysteme		Windows	gehostet	Linux OS X
Datenschema		Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes		nein	ja	eingeschränkt
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	nein	ja	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C# C++ VB.Net	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python		PL/SQL, SQL PL	Erlang
Triggers		no, except callback-events from server when changes happened	ja	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Proprietary Sharding system	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			ja	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	ja	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Windows-Profile	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	DataFS	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Riak TS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

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