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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	newdatabase.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	nsdb.io
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Mobiland AG	IBM	Microsoft
Erscheinungsjahr	2018	2017	2016	2017
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	C++	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	gehostet	Linux macOS
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C# Java PHP	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	Transact SQL	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Active-active shard replication	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	IBM Db2 Event Store	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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