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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Hawkular Metrics vs. Postgres-XL vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #383   Overall #43   Time Series DBMS
Website	newdatabase.com	www.hawkular.org	www.postgres-xl.org	github.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.postgres-xl.org/­documentation	sitewhere1.sitewhere.io/­index.html
Entwickler	Mobiland AG	Community supported by Red Hat		SiteWhere
Erscheinungsjahr	2018	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2010
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license	Open Source Common Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C	Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja	vordefiniertes Schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	HTTP REST	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung	Sharding basierend auf HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID MVCC	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Hawkular Metrics	Postgres-XL	SiteWhere
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