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DBMS > DataFS vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP SQL Anywhere vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP SQL Anywhere vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#354  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitenewdatabase.comwww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlyanza.com
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticshelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerMobiland AGCommunity supported by Red HatMicrosoftSAP infofrüher SybaseYanza
Erscheinungsjahr20182014201619922015
Aktuelle Version1.1.263, October 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjajanein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
Go
Java
Python
Ruby
C#
Java
PHP
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedja infovia Hawkular Alertingneinjaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemSharding infobasierend auf CassandraSharding, horizontal partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-ProfileneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DataFSHawkular MetricsMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntYanza
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Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

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10. November 2023, InfoQ.com

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