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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Google Cloud Datastore vs. H2GIS vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Spatial extension of H2	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Document Store	Spatial DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	cloud.google.com/­datastore	www.h2gis.org	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	cloud.google.com/­datastore/­docs	www.h2gis.org/­docs/­home	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Mobiland AG	Google	CNRS	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2018	2008	2013	2006
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source LGPL 3.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet		AIX Linux Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (GQL)	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API		JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		mit Google App Engine	ja basierend auf H2	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	Callbacks mit Google Apps Engine	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-source replication using Paxos	ja basierend auf H2	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja basierend auf H2	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Google Cloud Datastore	H2GIS	Sadas Engine
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