DBMS > DataFS vs. GBase vs. RocksDB vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. GBase vs. RocksDB vs. SQream DB

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Name

Kurzbeschreibung

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#354	Overall
	#15	Object oriented DBMS

Punkte	1,07
Rang	#185	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	3,65
Rang	#85	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	0,70
Rang	#227	Overall
	#104	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

dev.mobiland.com/Overview.xsp

github.com/facebook/rocksdb/wiki

docs.sqream.com

Entwickler

Mobiland AG

General Data Technology Co., Ltd.

Facebook, Inc.

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2018

2004

2013

2017

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

8.11.4, April 2024

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, Python

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Windows

Linux

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

C++ API
Java API

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
VB.Net

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

user defined functions in Python

Triggers

no, except callback-events from server when changes happened

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Proprietary Sharding system

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

horizontal partitioning

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Windows-Profile

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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