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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. EventStoreDB vs. Splice Machine vs. TimesTen

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Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Event Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	www.eventstore.com	splicemachine.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	developers.eventstore.com	splicemachine.com/­how-it-works	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Mobiland AG	Event Store Limited	Splice Machine	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2018	2012	2014	1998
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	21.2, Februar 2021	3.1, March 2021	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux Windows	Linux OS X Solaris Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	nein		ja	ja
SQL Support of SQL	nein		ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client		JDBC Native Spark Datasource ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net		C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures			ja Java	PL/SQL
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system		Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	EventStoreDB	Splice Machine	TimesTen
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