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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	www.esgyn.cn	www.postgresql.fastware.com	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Mobiland AG	Esgyn	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Google
Erscheinungsjahr	2018	2015		2014
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022		Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java	C	JavaScript
Server Betriebssysteme	Windows	Linux	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	ja	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	partitioning by range, list and by hash	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	EsgynDB	Fujitsu Enterprise Postgres	Lovefield
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